跳到主要内容

AI的秘密：掌握上下文的艺术

如果你遵循了这个系列，你已经学会了与你的AI协调，并以怀疑的态度对待它的输出。现在，我们将涵盖一项技能，它比任何其他技能都更能提升你从AI获得的响应质量：提供优秀的上下文。

如果你觉得你的AI助手给你的是通用的、无用的或不相关的答案，问题可能不是AI。它是上下文。

什么是上下文，为什么它很重要？​

上下文是你在提出问题之前提供给AI的任何信息。它是对话的框架。没有它，AI只是根据它训练的海量、通用数据猜测。

好的上下文将AI的焦点从"互联网上的一切"缩小到"我现在想解决的特定问题"。

你的AI需要的上下文类型​

想想一个人类开发者需要知道什么才能帮助你。你的AI需要相同的东西：

  1. 目标：你想实现什么？不仅仅是"写一个函数"，而是为什么你需要该函数。（例如，"我试图在注册表单上验证用户的电子邮件地址。"）
  2. 代码：提供相关的代码片段。不要只是提及函数名称；将函数本身粘贴到提示中。
  3. 环境：你在使用哪些框架、库和版本？（例如，"我正在使用React 18和Next.js 14。"）
  4. 约束：是否有任何规则或限制？（例如，"这需要在浏览器中运行，所以我不能使用任何Node.js特定的API"，或"请用函数式风格编写这个，不要使用for循环。"）

前后对比上下文​

让我们看看行动中的区别。

糟糕的提示（无上下文）：

我如何对数组进行排序？

结果：你会得到一个通用的JavaScriptsort()示例，这可能不是你需要的。

好的提示（有上下文）：

我有一个JavaScript中的用户对象数组，像这样：
`const users = [{ name: 'Alice', age: 30 }, { name: 'Bob', age: 25 }];`

我需要按`age`属性对这个数组进行排序，从最年轻到最年长。我如何使用`sort()`方法正确地做到这一点？

结果：你会得到一个精确、正确且立即可用的代码片段，解决你的确切问题。

提供好的上下文是获得字典定义和获得详细的、专业的答案之间的区别。这是你在AI辅助工作流程中可以养成的最重要的习惯。

在我们的下一篇文章中，我们将进一步深入了解关于高级提示技术的主类。