AI不是魔法：开发者的现实检验
你已经与你的AI进行了头脑风暴，生成了一些代码，并开始感受到这个新工作流的力量。它可以感觉很神奇。但现在是这段旅程中最重要的课程的时候了：AI是一个强大的工具，但它不是魔法，也不是绝对可靠的。
用与你对刚复制的Stack Overflow答案相同的怀疑态度对待AI生成的代码是一项关键技能。以下是你的现实检验。
把它想象成初级开发者
AI编程助手就像一个聪慧、速度惊人的初级开发者，他阅读过每一本教科书，但没有现实世界的经验。它会给你自信、结构良好的答案，有时完全错误。
- 它缺乏背景：它不知道你公司的特定编码标准或你试图解决的遗留bug。
- 它可以"幻想"：AI可以发明听起来合理但实际不存在的函数、库或API端点。它不是在撒谎；它只是过度的模式匹配。
- 它犯微妙的错误：代码看起来可能完美，但包含微妙的逻辑缺陷、安全漏洞或性能瓶颈。
你仍然是飞行员
AI助手是副驾驶，而不是自动驾驶仪。你对最终提交的代码有最终责任。这意味着你必须：
- 始终审查和验证：永远不要在不理解的情况下相信AI生成的代码。读它、质疑它、测试它。
- 拥有输出：如果AI引入了bug，那是你的bug。如果它写了不安全的代码，那是你的安全漏洞。
- 将其用作起点，而不是最终产品：AI的输出是一个草稿。你的工作是取这个草稿并将其改进为生产质量的代码。
这听起来可能工作量很大，但这是你应该进行的相同工作。AI只是帮助你更快到达审查和改进阶段。
在我们的下一篇文章中，我们将变得实用，并查看调试和验证AI生成代码的具体技术。