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AI Agents 使用指南

让 AI 助手变成前端专家、后端架构师、或 DevOps 工程师

一句话解释

AI Agents 是预配置的专业化 AI 助手,拥有特定领域的深度知识和标准工作流程。

AI Agent 是一种预配置的 AI 助手角色,拥有特定领域的专业知识和工作流程。

为什么重要

Agents 让 AI 从"通用实习生"升级为"领域专家",自动遵循最佳实践,减少 50% 提示词编写时间,提升代码质量到生产级别。

什么是 AI Agent?​

类比理解​

普通 AI 助手  = 通用实习生(什么都懂一点)
AI Agent     = 专业工程师(某个领域的专家)

实际例子​

场景:你需要设计一个 REST API

❌ 普通 AI 助手:

用户:帮我设计一个用户管理 API
AI:好的,我可以创建 /users 路由...
[需要你不断补充细节]

✅ Backend API Agent:

用户:设计用户管理 API
Agent:我会为你创建符合 RESTful 规范的 API:

📋 API 设计
- GET /api/v1/users (分页、过滤)
- POST /api/v1/users (参数验证)
- PUT /api/v1/users/:id (部分更新用 PATCH)
- DELETE /api/v1/users/:id (软删除)

🔒 安全措施
- JWT 认证
- Rate limiting
- Input sanitization

📝 自动生成
- OpenAPI 文档
- 请求/响应示例
- 错误处理代码

为什么使用 Agents?​

优势对比​

功能普通 AIAI Agent
知识深度广泛但浅专精某领域
代码质量基础可用生产级别
最佳实践需要提醒自动遵循
工作流程需要指导自带流程
错误预防基础检查领域经验

实际收益​

⏱️ 节省时间:减少 50% 的提示词编写
✅ 提升质量:代码符合行业标准
📚 学习效果:从 Agent 输出中学习最佳实践
🔄 一致性:团队使用相同的 Agent 保持代码风格统一
信任边界

Agents 虽然专业,但仍需人工审查。关键决策(架构设计、安全配置、数据库 schema)必须由人类最终确认。Agent 是助手,不是决策者。

快速开始​

步骤 1: 选择合适的 Agent​

根据你的任务选择:

任务类型推荐 Agent适用场景
前端开发Frontend Developer AgentReact/Vue 组件、UI 交互
后端 APIBackend Architect AgentRESTful API、数据库设计
数据处理Data Engineer AgentETL 流程、数据分析
DevOpsDevOps Engineer AgentCI/CD、Docker、K8s
测试QA Automation Agent单元测试、E2E 测试

步骤 2: 配置 Agent​

方法 A: 在 Cursor/Windsurf 中添加 Agent

  1. 打开 AI 助手设置
  2. 创建新的 Agent 或 Custom Instructions
  3. 粘贴 Agent 配置(见下方模板)
  4. 保存并命名

方法 B: 使用 .ai-agents 配置文件(推荐)

# 在项目根目录创建
touch .ai-agents
# .ai-agents 文件示例

## Frontend Developer Agent

你是一个资深前端开发专家,擅长 React 和 TypeScript。

### 技术栈
- React 19 + TypeScript 5.x
- Tailwind CSS
- React Hook Form
- TanStack Query

### 编码规范
1. 组件使用函数式 + Hooks
2. 类型严格定义(no `any`)
3. 样式使用 Tailwind utility classes
4. 状态管理优先 React Context

### 工作流程
1. 分析需求 → 2. 设计组件结构 → 3. 实现代码 → 4. 添加测试

### 输出格式
- 组件代码(.tsx)
- 类型定义(types.ts)
- 样式(如需自定义 CSS)
- 单元测试(.test.tsx)
配置文件位置

.ai-agents 文件放在项目根目录(与 package.json 同级)。部分 AI 工具支持自动读取,不支持的可以手动复制配置内容。

步骤 3: 测试 Agent​

测试提示词:

创建一个带表单验证的用户注册组件

Agent 输出示例:

// UserRegistration.tsx
import { useForm } from 'react-hook-form';
import { zodResolver } from '@hookform/resolvers/zod';
import { z } from 'zod';

// 1. 类型定义
const registrationSchema = z.object({
  email: z.string().email('Invalid email'),
  password: z.string().min(8, 'Password must be 8+ characters'),
  confirmPassword: z.string(),
}).refine((data) => data.password === data.confirmPassword, {
  message: "Passwords don't match",
  path: ["confirmPassword"],
});

type RegistrationForm = z.infer<typeof registrationSchema>;

// 2. 组件实现
export const UserRegistration: React.FC = () => {
  const {
    register,
    handleSubmit,
    formState: { errors, isSubmitting },
  } = useForm<RegistrationForm>({
    resolver: zodResolver(registrationSchema),
  });

  const onSubmit = async (data: RegistrationForm) => {
    // API 调用逻辑
  };

  return (
    <form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)} className="max-w-md mx-auto">
      {/* 表单字段 */}
    </form>
  );
};

// 3. 测试
// UserRegistration.test.tsx (自动生成)

常用 Agent 模板​

根据你的技术栈选择合适的专业 Agent 配置:

Frontend Developer Agent​

# Frontend Developer Agent

## 角色
资深前端工程师,专注现代 Web 应用开发

## 技术栈
- React 19 / Next.js 15
- TypeScript 5.x
- Tailwind CSS
- React Hook Form + Zod

## 核心原则
1. **类型安全**: 所有数据流必须有类型
2. **可访问性**: 遵循 WCAG 2.1 AA 标准
3. **性能优化**: 使用 React.memo、useMemo、useCallback
4. **测试覆盖**: 关键组件必须有测试

## 输出规范
- 组件文件:PascalCase.tsx
- Hooks:use + PascalCase
- 工具函数:camelCase.ts
- 样式:Tailwind utilities(避免自定义 CSS)

## 错误处理
- 表单验证:React Hook Form + Zod
- API 错误:Toast 通知 + Error Boundary
- 加载状态:Skeleton 或 Spinner

## 最佳实践
- 组件拆分:单一职责,<200 行
- Props drilling:避免超过 2 层
- 状态提升:共享状态用 Context
- 副作用:清理 useEffect 订阅

适用场景: React/Vue 组件开发、UI 交互实现、表单处理

学习资源

想要更多专业 Agent 配置? 访问 Vibe Coding Tools 浏览 200+ 生产级 Agent 模板,涵盖前端、后端、DevOps、数据工程等领域。

想要深入学习?

AI Agents 是高级技能,需要理解编程基础和提示工程。

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进阶技巧​

技巧 1: 组合多个 Agents​

场景:开发一个完整功能

1. Backend Architect Agent → 设计 API
2. Frontend Developer Agent → 实现 UI
3. QA Automation Agent → 编写测试
4. DevOps Engineer Agent → 部署上线
工作流程建议

大型功能开发时,按阶段切换 Agent。每个阶段完成后验收,再切换到下一个 Agent。避免在同一对话中频繁切换角色。

技巧 2: 自定义 Agent 模板​

创建你自己的专属 Agent:

# [你的领域] Agent

## 背景
[你的公司/项目特点]

## 技术栈
[实际使用的技术]

## 代码规范
[团队约定的规范]

## 特殊要求
[项目特殊需求]

技巧 3: Agent + Cursor Rules 联用​

最佳组合:

  • .cursorrules → 项目级规范(适用所有代码)
  • .ai-agents → 任务级专家(特定领域深度)
配置优先级

当 Cursor Rules 和 Agent 配置有冲突时,明确在提示词中说明优先级。例如:"按照 Agent 的 API 设计原则,覆盖 Rules 中的命名规范"。

常见问题​

Q: Agent 和 Cursor Rules 有什么区别?

答案:

  • Cursor Rules:项目规范(代码风格、命名约定)
  • AI Agent:角色定位(专业知识、工作流程)

类比:

  • Cursor Rules = 公司规章制度(适用所有员工)
  • AI Agent = 岗位职责说明(前端、后端、DevOps)
最佳实践

两者结合使用效果最佳。Cursor Rules 定义项目通用规范,Agents 提供领域专业知识。

Q: 一个项目可以用多个 Agents 吗?

答案:可以! 根据任务切换 Agent

示例工作流:

周一:Backend Agent(开发 API)
周二:Frontend Agent(实现 UI)
周三:QA Agent(编写测试)
周四:DevOps Agent(配置部署)

切换方法:

  • 在 AI 工具设置中选择不同 Agent 配置
  • 或在提示词中明确说明:"以 Backend Architect Agent 的身份..."
Q: Agent 配置需要多长?

答案:

  • 最小化:50-100 行(核心原则)
  • 标准:200-300 行(完整规范)
  • 详细:500+ 行(企业级模板)

建议:从简单开始,逐步完善

避免过度配置

配置过长会影响 AI 响应速度和理解准确度。保持在 300 行以内,聚焦最关键的规范和原则。

Q: Agent 会自动运行代码吗?

答案:不会,Agent 只生成代码建议

安全机制:

  • Agent 只提供代码和配置建议
  • 所有操作需要你明确确认和执行
  • 不会自动修改文件或运行命令
安全提醒

永远不要盲目执行 Agent 生成的代码,特别是涉及:

  • 数据库删除操作
  • 系统命令执行
  • 外部 API 调用
  • 凭证和密钥配置

先理解代码逻辑,再在安全环境中测试。

Q: Agent 配置会影响性能吗?

答案:

  • ✅ 配置 < 300 行:几乎无影响
  • ⚠️ 配置 > 500 行:可能稍慢
  • 💡 建议:精简配置,聚焦核心

优化建议:

  1. 只包含必要的规范和原则
  2. 使用清晰的标题和分类
  3. 避免重复内容
  4. 定期审查和更新配置
Q: 免费 AI 工具支持 Agents 吗?

答案:取决于具体工具

支持情况:

  • ✅ Cursor(免费版):支持 Custom Instructions
  • ✅ Windsurf(免费版):支持 Agent 配置
  • ⚠️ GitHub Copilot(免费版):有限支持
  • ❌ 部分工具:需要付费订阅

替代方案:

  • 在提示词中包含 Agent 配置内容
  • 使用项目级 .cursorrules 文件模拟 Agent 行为

推荐 Agent 资源​

社区资源​

  • Vibe Coding Tools - AI Agents 库

学习资源​

推荐学习路径

你刚读完:AI Agents 使用指南 ✅

下一步建议:

  1. ⏭️ MCP 服务器 - 通过 MCP 扩展 Agent 能力边界
  2. 🔄 返回 Cursor Rules - 学习项目规范配置
  3. 🛠️ AI 工具对比 - 选择最佳 AI 编程工具

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最后更新: 2025-11-02

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